01
業務棚卸しと自動化候補の優先順位付け
現状の業務フローを棚卸しし、AIエージェントで自動化できる箇所を「効果 × 実装難易度」でマッピング。最初に取り組むべき業務を3件まで絞り込みます。
AGENT DESIGN
AIエージェントを、あなたの業務に合う形で設計する
「AIエージェントで何ができるか」ではなく「あなたの業務のどこに効くか」から考えます。Claude Code・MCP・Agent SDKの実装知見をベースに、レポート作成・顧客対応・データ分析など、具体的な業務フローへの落とし込みまで伴走します。
Claude CodeMCPAgent SDK業務自動化AI活用設計
こんな悩みありませんか？
AI導入、よくある壁を整理しました
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ChatGPTを入れたけど、結局使われない
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「AIで何ができるか」の話は聞くけど、自社業務への当てはめ方が見えない
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プロンプトを書ける人が限られ、一部の社員しか使えていない
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エンジニアを雇うほどではないが、コンサル会社は高くて頼めない
提供内容
F2Tが提供する4つの成果物
02
エージェント設計図（Agent Spec）の作成
目的・入力・出力・使用ツール・評価指標を明記したAgent Specを作成。Claude Code / MCP / Agent SDK のどれを使うかも含めて、実装可能な粒度まで設計します。
03
プロトタイプ実装とハンズオン検証
1〜2週間で動くプロトタイプを構築し、実際の業務データで検証。効果を数値（時間削減・品質向上）で確認してから本導入に進めます。
04
社内定着のためのドキュメント整備
プロンプト・ツール・運用ルールを社内ドキュメント化。属人化を避け、他メンバーも使える状態まで作り込みます。
進行プロセス
相談から運用開始までの流れ
- 1
壁打ち相談（60分・無料）で課題と優先業務を特定
- 2
業務棚卸しワークショップ（半日）で自動化候補を洗い出し
- 3
Agent Spec を作成し、費用・期間・期待効果を合意
- 4
プロトタイプ実装（1〜2週間）
- 5
業務データで検証・評価・調整
- 6
社内定着ドキュメント納品、運用開始
よくある質問
FAQ
Q.AIエージェントと普通のチャットボット（ChatGPT）の違いは？+
A.
チャットボットは人間が質問するたびに回答を返す対話型ツールです。一方、AIエージェントはツール（MCP・API）を自律的に呼び出し、複数ステップの業務を自動で完結させます。例えば「今月の広告レポートを作成してSlackに投稿する」という指示で、データ取得→集計→レポート生成→投稿までを一気通貫で実行できます。
Q.Claude Code でなければならない理由は？+
A.
Claude Code はエージェント構築に必要な「MCP経由のツール連携」「長文コンテキスト（200K+）」「コードの自律実行」が揃った、現時点でもっとも実務に使える開発環境だからです。F2Tは実案件でClaude Codeを活用しており、他のLLM／フレームワーク併用の相談にも対応します。
Q.費用感はどのくらいですか？+
A.
スコープと業務規模によりますが、壁打ち相談は無料、業務棚卸し＋Agent Spec作成で30〜60万円、プロトタイプ実装込みで100〜300万円を目安にお見積もりします。まずは無料相談で課題をお聞かせください。
Q.エンジニアがいなくても導入できますか？+
A.
導入可能です。F2Tが実装・運用ドキュメントまで納品するため、社内にエンジニア不在でも運用できる形に仕上げます。ただし、本格的な社内定着・拡張には、1名でもAI活用担当者を置くことを推奨します。
Q.情報セキュリティが心配です+
A.
社外に出したくないデータは、オンプレミスや閉域ネットワーク内でClaude Codeを動かす構成、または社内データをエージェントに渡さない設計が可能です。要件に応じて、データ取り扱い方針を含めた提案をします。
BLOG
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