AI Agent Development

AIエージェント、あなたの仕事でどう活かす？一緒に考えませんか。

Claude Codeを使ったAIエージェント開発の実践知見をもとに、あなたの業務に合った活用方法を一緒に整理します。

agent.ts

// AIエージェントがあなたの代わりに業務を遂行
const agent = await createAgent({
  name: '業務自動化エージェント',
  tasks: ['レポート作成', 'データ分析', '顧客対応'],
  schedule: '24/7',
})

await agent.start()  // もう手作業は必要ない

◆CLAUDE CODE◆MCP INTEGRATION◆AGENT SDK◆WORKFLOW AUTOMATION◆CUSTOM TOOLS◆RAG PIPELINE◆SLACK BOT◆DATA ANALYSIS◆CLAUDE CODE◆MCP INTEGRATION◆AGENT SDK◆WORKFLOW AUTOMATION◆CUSTOM TOOLS◆RAG PIPELINE◆SLACK BOT◆DATA ANALYSIS

PROBLEMS

AI導入、
こんなモヤモヤありませんか？

よく聞く悩みをまとめました。一つでも当てはまれば、整理するだけでだいぶスッキリします。

ChatGPTを入れたけど、結局使われない

「ツールは増えたのに、業務は変わらなかった」

AIツールを契約しても、使い方が分からず現場に定着しない。プロンプトを書ける人が限られ、一部の社員だけが使っている状態に。

毎日同じ作業に時間を奪われている

「レポート作成だけで午前が終わる...」

データ集計、レポート作成、メール返信、請求処理——毎日繰り返す定型業務が、本来やるべき仕事の時間を圧迫している。

「で、AIって結局なにができるの？」

「情報が多すぎて、何から手を付けていいか分からない」

毎日のようにAIの新サービスが出てくるけど、自社の業務にどう当てはめればいいのか見えてこない。

社内にAIに詳しい人がいない

「相談できる相手がほしい」

エンジニアを雇うほどではないし、コンサル会社に頼むと高い。気軽にAIについて壁打ちできる相手がいたら——。

こうしたモヤモヤ、話すだけで整理できることが多いです。

~/your-business

$ claude analyze --workflow  # 業務フローを解析中→ identifying bottlenecks...  # 24 tasks found✓ solution ready  # automate 18/24$

WHAT WE DO

その業務、AIエージェントに
任せられるかもしれません

F2Tは、Claude Codeを使ったAIエージェント開発を専門にしているチームです。

ブログで発信している実践知見をベースに、あなたの業務のどこにAIを入れると効果的か、一緒に整理するところから始めます。いきなり開発ではなく、まずは会話から。

「何ができるか」より、
「あなたの業務のどこに効くか」を一緒に考えます。

TOPICS

こんなテーマで
壁打ちできます

01AGENT DESIGN

AIエージェントの活用設計

「うちの業務にAIエージェントって使えるの？」という疑問から、具体的にどの業務をどう自動化できるかを一緒に整理します。レポート作成、顧客対応、データ分析など、実例ベースでお話しします。

Claude CodeMCPAgent SDK活用設計

02WORKFLOW AUTOMATION

業務フローの自動化

「スプレッドシートとメールとSlackを行ったり来たり」そんな日常を変える方法を一緒に考えます。APIやn8nを使った連携の実例をお見せしながら、あなたに合ったやり方を探ります。

n8nAPI連携Webhookノーコード

03AI STRATEGY

AI導入の進め方

「どこから始めればいいか分からない」を解消します。小さく始めて効果を実感してから広げる——そんな現実的なアプローチを、あなたの状況に合わせて一緒に描きます。

導入設計優先順位整理小さく始める実例共有

気になるテーマで相談してみる →

USE CASES

AIエージェントが
解決した業務課題

対応時間 80%減

顧客問い合わせの自動化

AIエージェントが問い合わせを分類・回答・エスカレーションまで自動対応

「1日50件の問い合わせ対応が、人がやるのは5件だけに。残りはAIが正確に処理してくれる」

週20時間削減

レポート・分析の自動化

GA4・広告・売上データを毎朝自動分析し、改善提案付きレポートをSlackに配信

「月曜の朝、出社したらもう分析が終わっている。意思決定のスピードが段違い」

教育期間 50%短縮

ナレッジベースの構築

社内マニュアル・過去事例をAIが学習。新人の質問にリアルタイムで回答するエージェントを構築

「ベテランの知識がAIに蓄積されていく。引き継ぎの不安がなくなった」

無料で相談する →

BLOG

AIエージェント開発の
実践知見を発信中

ブログでは、Claude Codeを使った開発の裏側やAI活用のノウハウを公開しています。

Claude Codeだけで企業サイトを構築・公開した全手順【Next.js + microCMS】

Claude Codeでサイト制作は本当にできるのか？できる。実際にやった。本記事はその全記録だ。前提を整理する。誰が: F2T（AIエージェント開発の会社）が自社コーポレートサイトを制作何を: Ne

AI・業務自動化

医療記事を自動で書くAIを作ったら、思わぬ壁にぶつかった話

きっかけは、一通のフィードバックから始まった医療記事を自動生成するAIシステムを開発していた私は、ある日、テストユーザーから辛辣なフィードバックを受け取りました。「本文が箇条書きばかりで、今のクオリテ

Web制作

変化する市場に対応する：グローバルコンサルティング会社の視点

こんにちは、皆さん。今日は、世界的なコンサルティング会社がどのように市場の変化に対応しているかについてお話しします。1.すぐに結果を求める消費者スラロームの息子、チャールズは9歳の時に初めてレーストラ

すべての記事を見る →

WHY F2T

F2Tが
選ばれる理由

AIエージェント開発は「作って終わり」ではありません。戦略から実装、運用まで一貫して支援できることがF2Tの強みです。

Claude Code 特化の開発力

MCP、Agent SDK、カスタムツールなど、Claude Codeのエコシステムを熟知。ブログで発信する実践知見に基づいた開発力が強みです。

戦略から実装まで一気通貫

コンサルだけ、開発だけ、ではなく「どこにAIを入れるべきか」の戦略設計から実装・運用定着までワンストップで対応します。

成果にコミットする姿勢

開発前にROIを試算し、導入後は効果測定まで追跡。「作ったけど使われない」を絶対に起こさない運用設計を徹底します。

	F2T	AIコンサル	SIer	自社開発
AI戦略設計	●	●	▲	▲
エージェント開発	●	✕	●	▲
Claude Code専門性	●	✕	✕	✕
コスト	●	✕	✕	●
開発スピード	●	✕	▲	▲
運用定着支援	●	▲	✕	▲

P.S.

AIエージェントは、人の仕事を奪うものではなく、人がやらなくていい仕事を引き受けてくれる存在だと考えています。

ブログではClaude Codeを使った実践知見を発信していますが、「記事を読んだだけでは自社にどう当てはめればいいか分からない」という声をよくいただきます。だからこそ、気軽に壁打ちできる場を作りたいと思いました。

売り込みは一切しません。お話しして、自社で進められるならそれが一番です。

―― Tomohiko Akiyama ( ・ω・ )ノ

CONTACT

AIエージェント、
壁打ちしませんか？

「うちの業務にも使えるの？」「何から始めればいい？」
そんな漠然とした疑問で全然OKです。お互いの知見を持ち寄って、あなたに合ったAI活用を一緒に考えましょう。

費用はかかりますか？

壁打ち・意見交換は無料です。お互いにとって有意義な時間にできればと思っています。

AIの知識がなくても大丈夫ですか？

もちろんです。むしろ「AIってそもそも何ができるの？」という段階の方が、業務視点でフラットに話せることが多いです。

売り込みされませんか？

しません。壁打ちの結果、自社で進められるなら、それが一番いいと思っています。必要に応じてブログの参考記事も共有します。

どんな形式で話せますか？

Google Meet / Zoomでの30分程度のオンラインミーティングを想定しています。テキストでのやり取りも可能です。

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