Schema.orgのPerson×Organization×BlogPosting三角統合実装

この記事の結論

• 問題: Schema.org の Organization だけでサイトを表現していると、「誰が書いた記事か」という E-E-A-T シグナルが Google に届きにくい
• 解決: Person を独立した @id で定義し、Organization から founder / employee で、BlogPosting から author で参照する三角統合を実装した
• 結果: f2t.jp の全151記事で著者エンティティが Knowledge Graph 連結可能な状態になり、Lighthouse SEO 100点を維持したまま E-E-A-T 信号を最大化

なぜ Person schema が必要だったか

Google の AI Overviews と Knowledge Graph が「コンテンツの背後にいる人物」を強く参照するようになった2025-2026年、Organization schema だけで運用しているサイトは E-E-A-T で不利になる。

f2t.jp の Before 状態:

Organization (@id: /#organization)
    └── BlogPosting.publisher → Organization
        └── BlogPosting.author → Organization (Self-reference)

author も publisher も同じ Organization を指していた。これは 「組織が組織を著者として参照」 という閉じた構造で、Google からすると「実在の人物が書いたか分からない」状態だった。

特に AI 検索（Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Overviews）が引用する記事を選ぶとき、author.@type === "Person" のページは構造的に有利になる、というのが2026年時点の通説だ。

Before / After

After 状態:

Person (@id: /about#person)
    ├── name: "Tomohiko Akiyama"
    ├── alternateName: "秋山 朋彦"
    ├── worksFor → Organization
    └── knowsAbout: [AIエージェント開発, Claude Code, MCP, n8n, ...]

Organization (@id: /#organization)
    ├── founder → Person
    ├── employee → Person
    └── ...

BlogPosting (151記事すべて)
    ├── author → Person
    └── publisher → Organization

3つのエンティティが、4種類の関係性（founder / employee / worksFor / author / publisher）で相互参照する三角構造になった。

実装: 3ファイルだけで完結

最初は「151記事それぞれにauthor フィールド追加が必要か」と心配したが、Next.js の Metadata API と JSON-LD の @id 参照を使えば、3ファイルの修正だけで全151記事に効果が出る。

1) /about ページに Person エンティティを定義

src/app/about/page.tsx で aboutJsonLd の手前に personJsonLd を追加。

ポイント:

• @id を明示する（後から BlogPosting.author から参照される anchor）
• worksFor を Organization の @id に向ける
• knowsAbout で専門領域を列挙（AI Overviews が「この人物は何の専門家か」を判定する材料）
• sameAs に公開プロファイル（GitHub等）を入れて Knowledge Graph の連結ヒントを与える

2) Organization 側に founder と employee を追加

src/app/layout.tsx の organizationJsonLd に2行追加するだけ。

const organizationJsonLd = {
  '@type': 'Organization',
  '@id': `${SITE_URL}/#organization`,
  // ...
  // 創業者を Person エンティティとして紐付け、E-E-A-T エンティティグラフを統合
  founder: { '@id': `${SITE_URL}/about#person` },
  employee: { '@id': `${SITE_URL}/about#person` },
}

@id 参照だけで Person との関係を Knowledge Graph に教えられる。Person 本体のプロパティを重複させる必要はない。

3) BlogPosting.author を Organization から Person に切替

src/app/blog/[id]/page.tsx で articleJsonLd の author を変更。

const articleJsonLd = {
  '@type': 'BlogPosting',
  // ...
  // author は /about に定義された Person エンティティ
  // publisher は Organization のまま（F2T が出版者）
  author: { '@id': `${SITE_URL}/about#person` },
  publisher: { '@id': `${SITE_URL}/#organization` },
}

これで 全151記事のauthorが自動的に Person を指すようになる。各記事に個別の修正は不要。

visible content にも著者名を出す（重要）

ここまで構造化データだけ整備しても、Google は「schema は良いが、ページ本文に名前が出てこない」と判定する場合がある。実装の整合性を取るため、/about ページの本文にも一文追加した。

<p>
  代表: <strong>Tomohiko Akiyama（秋山 朋彦）</strong>。
  受託案件と自社運用の双方で AIエージェント・SEO・広告運用を担当し、
  本サイトの記事は実装当事者として執筆しています。
</p>

サービス3ページの hero 直下にも、同様の一行を入れた。

<p>
  ※ 代表 <Link href='/about'>Tomohiko Akiyama</Link> が、
  受託案件と自社運用で得た一次経験ベースで設計・実装します。
</p>

これで「Person schema が宣言した著者」と「ページ本文に visible に出ている著者」が一致する。Google の AI Overviews も Perplexity も、両方を見て初めて「この著者は本物だ」と判断する。

効果検証

実装後、https://search.google.com/test/rich-results で f2t.jp を確認すると、以下が検出された:

• Organization（既存）
• WebSite（既存）
• BlogPosting（既存）
• Person（新規） ← founder/employee/author の参照先
• ProfessionalService（既存）
• FAQPage（既存、サービスページのみ）
• BreadcrumbList（既存）

検出されたすべての schema が @id で連結された状態。Knowledge Graph の評価軸では、構造的に強い状態と言える。

GSC 上の表示順位の変化を観測するには2-4週間かかるため、効果数値は別記事で報告する。

Q. 個人事業主でも Person schema は意味あるの？

ある。むしろ個人事業主こそ Person schema を強く打ち出すべき。法人サイトなら Organization の権威性で押せるが、個人事業主は「実装担当者 = 著者 = 運営者」の一貫性を示す方が信頼を獲得しやすい。

ただし「Person.name は本名でないといけないか」は別問題。屋号や代表名で運用しているサイトは、name をその名前にする選択肢もある。Knowledge Graph の連結を強化したいなら、GitHub や X の sameAs を増やす方が効く。

Q. 全151記事を回って author 修正したの？

していない。@id 参照を使えば、src/app/blog/[id]/page.tsx の generateJsonLd 関数を1箇所書き換えるだけで、全151記事の BlogPosting.author が一括で Person を指すようになる。

これが JSON-LD の @id パターンの威力。重複データを各記事に持たせず、参照だけで関係性を表現できる。

Q. 失敗した点は？

途中で「重複slug記事に noindex を打つ」コードを追加して、それが dead code だったことに後から気づいた（commit 02db79e）。next.config.ts に既に 308 リダイレクトが設定されていて、ページレンダリングまで到達しないため noindex meta が出力されない、という構造を見落とした。commit 3f32d43 で revert した。

教訓: schema を追加する前に 「既存のリダイレクト・canonical・robots.txt とどう interaction するか」を必ず確認すること。

次の記事

シリーズ第3回では、microCMS の管理画面操作・GTM のタグ削除・GSC の認証など、通常は「ブラウザでクリックする作業」を Chrome DevTools MCP・GTM API・microCMS API を組み合わせて autonomous で完了させた話を書く。

第1回（Claude Codeで37記事のSEOリライトをautonomousで回した話）と合わせて読むと、AIエージェントに SEO 改善を任せる現実的なライン（どこまで autonomous で安全か、どこから人間判断が必要か）が見える内容になっている。